近期，教育部联合另外四个部门共同发布了《“人工智能 + 教育” 行动计划》。这份文件的核心目标，是统筹推进人工智能领域的人才培育与技术应用创新，全面搭建适配智能时代的现代化教育体系。

　　该计划明确了四项核心工作：一是强化人工智能人才培养与全民智能素养提升；二是深化人工智能在教育全领域、各环节的融合应用；三是夯实 “人工智能 + 教育” 的软硬件基础条件；四是完善 “人工智能 + 教育” 的良性发展环境。其中，在推进人工智能人才培养与素养提升方面，着重提出了相关具体举措。

基础教育阶段

加快普及中小学生的人工智能教育

• 不断优化《中小学人工智能通识教育指南》，确保人工智能相关课程开足、开齐、上好。

• 推动人工智能教育全面融入地方课程体系，指导各地制定相应课程指南，清晰界定各学段的教学目标、教学内容与课时安排。

• 支持开展人工智能跨学科融合教学，将人工智能教育延伸至课后服务、研学实践等多种场景。

• 坚持科技教育与人文教育协同育人，在启迪智慧的同时滋养心灵，引导学生理性认识、规范运用智能技术，全面提升智能素养，保护和激发好奇心，培育创新思维，增强独立思考与解决复杂问题的能力。

• 加强中小学人工智能教育基地建设，支持农村及偏远地区学校依托国家平台开展好人工智能课程教学。

高等教育阶段

培育面向智能时代的高层次人才

• 推动将人工智能纳入高校公共基础课程，依据不同学科专业特点分类组织编写教材，助力全体学生掌握人工智能相关知识。

• 结合人工智能技术发展特征，打造内容精炼、务实新颖的前沿创新课程。

• 完善传统学科专业的人才培养方案，引导高校开设人工智能与各专业融合的课程，搭建跨学科、跨专业的课程体系，着力培养复合型跨界人才。

• 围绕产业智能化升级需求，动态调整学科专业布局，增设一批契合新技术、新产业、新模式发展的学科专业。

• 汇聚高水平研究型大学、行业龙头科技企业、国家实验室等优质资源，深化学科交叉、产教融合与科教协同，创新人工智能拔尖创新人才的培养路径与模式。

职业教育阶段

推动职业教育传统专业的升级转型

• 密切关注人工智能给职业教育带来的结构性变化，及时调整技能型人才的培养标准，推动传统专业向智能化方向升级改造，科学构建 “人工智能 +” 的专业、课程与教学体系，提升专业布局与产业发展的匹配度。

• 紧扣国家人工智能产业发展需要，面向新兴产业与未来产业布局，开展人工智能领域高技能人才规模化培养。联合行业企业共同制定人才培养方案、更新课程内容、共建实习实训实践平台，精准培养适应新兴岗位需求的高技能人才。

终身教育阶段

促进全社会的人工智能通识教育

• 持续丰富国家平台的数字资源，汇聚开发人工智能通识教育资源，鼓励高校和企业开发人工智能专业特色资源，面向广大师生和社会学习者开放。

• 将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目，助力高水平就业。

• 发挥高校和开放大学体系作用，面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程，提供个性职后培训服务，推动有关学习成果纳入学分银行。

• 优化调整学历继续教育专业布局和人才培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。

提高广大教师的智能素养与技能

• 制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。

• 根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训，通过多种方式实现全覆盖。

• 构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，根据测评结果针对性地提升教师素养和能力。

• 推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，更新知识体系。

• 将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发人工智能创新的内生动力。

　　现阶段，人社部正全面开展人工智能专业工种职业技能考评工作。相关专业应届毕业生及行业在职人员均可报名参加考核取证，顺利拿证后，符合社保条件的人员还可申领2600 元专项补贴。

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